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? 将选用“工业4.0”的规划和运营理念，融合西门子数字化企业概念和智能制作技能
? 估计2020年投产，西门子数控（南京）有限公司现有产能将全部迁移
今日，西门子数控（南京）有限公司（SNC）与南京市溧水经济开发区签定出资协作协议，将在南京出资建造数字化工厂，在现有资产的基础上新增出资超越8亿。作为SNC新的研制及出产基地，新
工厂将依照“工业4.0”的规划和运营理念，运用西门子全系列的数字化企业技能，供给掩盖产品规划、出产规划、工程施行、出产制作和维护服务全生命周期的“数字化双胞胎”。此外，新工厂将借助
西门子基于云的开放式物联网操作系统MindSphere来实现先进管理。SNC建立22年来，业务增长近70倍。现有的厂区现已不能满意中国及亚太商场快速发展的需求，为此SNC方案扩大产能。“这将是近年来西门子在全球针对研制及出产基地的出资项目之一，将作为集
成式工厂一起出产电子产品和电机。”西门子数控（南京）有限公司总经理李雷表示，“在南京增加出资，体现了我们对中国商场的心和承诺。SNC新基地将成为西门子全球研制与制作网络的重要一
环。”依据规划，SNC新基地的建筑面积约7万平米，产能将两倍，并预留进一步扩张的才能。建成后，SNC现有产能将全部迁移至新址。新基地将执行LEED国际绿色建筑金奖规范，成为绿色环保企业的标
杆。SNC建立于1996年，主要产品线掩盖数控系统、通用变频器及伺服电机等产品，广泛应用于轿车、航空、电子、制药、物流、新能源等高端制作职业，并有很多产品出口海外商场。过去22年里，SNC为南
京市贡献了很多的税收和就业机会，一起也带动了南京及周边的供货商系统的发展。目前，SNC现已成为同类产品研制范畴西门子在德国之外的研制中心。
商丘夏邑楚控自动化设备有限公司秉着“以服务求生存，以质量求发展”的经营理念，切实做到信用为本、客户至上，追求客户满意，提供人性化服务。商丘夏邑楚控自动化设备有限公司自创立以来，不断创新，开拓进取，运用现代企业管理模式，力求做到【西门子通讯电缆】行业的标准、业界的良心企业，为市场的规范化、标准化贡献一份力量
西门子今日在北京举办工业网络专家计划发布仪式，同时宣布对外招募工业网络专家合作伙伴。通过这一计划，西门子希望携手合作伙伴构建数字化时代的工业通讯网络生态系统，为业内专家提供完整的工业通讯网络培训和认证体系，中国工业网络行业的整体实力，从而具备为各领域客户量身打造工业通讯网络的强大能力，助推数字化转型的落地。
面向未来的工业通讯网络是打造数字化工厂和实现数字化转型的基础。数字化时代的通讯网络需要具备高可靠性、可用性和性，还要实现息技术（IT）与制造技术（OT）网络的融合，更长远的目标还包括与云的连接并对之进行监控。作为一个复杂的系统工程，这一目标需要专业能力来支持，需要经过详细的规划与分析、通过定制化的设计方案确保技术与企业的息环境实现和可靠的对接。“西门子凭借在工业网络规划、设计和实施方面数十年的丰富经验，在提供定制化工业通网络产品、解决方案与服务，乃至的设计与实施支持同时，确保了工业通网络与企业IT系统的连接能够满足未来不断变化的需求。”西门子（中国）有限公司过程工业与驱动集团副总裁、过程自动化部总经理姚峻表示。“工业网络专家计划的开展将构建起一个工业通讯领域的专家社群，从而国内工业通讯领域的整体能力，为各行各业的数字化转型铺平通讯之路。”
工业网络专家计划的一个重要组成部分是工业网络专家国际认证培训项目。该培训项目内容涵盖工业网络相关领域的专家级的专业知识，如包括交换、路由、和无线通讯在内的工业通讯技术，以及工业通讯网络作为自动化技术如何与IT接口等。这也是目前工业通讯领域内为完整和系统的国际化培训与认证体系，能够提供层级式的认证培训。西门子目前已经在中国部署并开放了直至工业网络专业认证（CPIN）一级的专家培训认证课程服务。
西门子在工业通讯领域已经有数十年的经验，早在1985年就开始提供工业以太网解决方案。西门子工业通讯产品和解决方案已经贯穿工厂自动化局域网通讯、无线远程通讯，并可跨越广域网和Internet，打造直至云端的完整数据通道，并将随着新技术的发展而持续拓展。在今年的汉诺威工业博览会上，西门子将新的通讯技术列为数字化企业未来发展的方向之一。西门子将基于时间敏感型联网（TSN）来强化工业通讯，计划年内推出批相关产品，如具有TSN功能的网络组件、通处理器、软件和网络管理系统等。今年三月，西门子收购工业实时定位系统（RTLS）的供应商Agilion GmbH公司，强化了其实时定位技术，为客户实现实时供应链管理提供了可能。此外，西门子还推出了Ruggedcom RX1400 CloudConnect多服务平台，可接入云端实现边缘计算功能。
西门子工业边缘计算
西门子工业边缘计算可帮助客户缩小传统的本地数据处理和基于云的数据处理之间的差距，以满足个性化需求。边缘计算可以实时进行大量数据的本地无反馈处理。工业边缘计算还能帮助用户降低数据的存储和传输成本，因为大量数据能够得到预处理，仅将高度相关的数据上传到云端或企业内部自有的IT基础设施。西门子工业边缘计算支持MindSphere的云传输协议，MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。未来，它还将支持消息队列遥测传输（MQTT）协议，以进一步确保与其他系统和云平台进行灵活的数据交换。
西门子安贝格电子制造工厂应用边缘计算实现节能增效
西门子安贝格电子制造工厂（EWA）利用印刷电路板（PCB）裁切机来生产Simatic系列产品。在铣削操作过程中，会产生细小的铣削粉尘，对机器造成巨大影响。这可能会使设备的主轴轴承卡住，进而导致机器意外停机。为了防止隐患发生，安贝格工厂利用边缘计算设备来分析传感器所采集到的数据，并借助人工智能来分析机器的运行参数，以检测主轴行为中的任何异常，监测未来出现故障的可能性。通过机器学习算法来实时计算异常值，高于预定阈值表示机器即将发生故障。此边缘应用程序可在实际故障发生之前12至36小时预测轴承腐蚀和机器停机的情况。一旦出现异常，可以提前规划更换机床主轴的时间，以避免意外宕机带来的高额损失。
背景息
在利用基于云的解决方案对生产数据进行分析时，制造商面临着双重挑战：既要管理其核心任务，又要为更新处理和IT等相关流程寻求、经济的解决方案。有很多种方法可以对数据进行收集和分析，并利用其分析结果来优化流程。因为软件更新成本高昂，许多人正在摒弃本地数据处理的传统方式，而选择数字化路径，即借助互联网的中央IT基础设施（服务器场），以云计算的方式进行数据处理和分析。它支持通过中央云管理系统在所有服务器上安装更新，因此大幅简化了应用程序的更新和管理等任务。
在云计算的应用日益成熟的同时，边缘计算作为它的合理补充也在不断发展。这些互补系统使生产数据能够分散或集中处理。功能、智能和数据不再仅仅发生于云端的集中式服务器上，也可选择发生在靠近数据源的现场级，即生产端的自动化技术中。西门子工业边缘计算解决方案基于西门子成熟的硬件和软件组合以及云技术中所使用的机制，集成了本地和基于云的数据处理两方面的优势。
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